Bukan Cuma Bikin Chip AI, NVIDIA Sekarang Pakai Robot untuk Pilah Sampah Dunia

Ketika para pemimpin dunia berkumpul dalam ajang COP31 di Turkiye, isu mengenai pengelolaan sampah dan ekonomi sirkular kembali menjadi sorotan utama. Tantangannya bukan main-main: secara global, kurang dari 7 persen material yang masuk ke ekonomi kita berasal dari sumber daur ulang. Setiap tahunnya, dunia memproduksi lebih dari 2 miliar ton sampah padat perkotaan, dan angka ini diprediksi akan berlipat ganda pada tahun 2050.

Namun, di balik angka yang mengerikan tersebut, ada secercah harapan yang datang dari dunia teknologi. NVIDIA, perusahaan yang selama ini kita kenal sebagai pembuat chip untuk kecerdasan buatan (AI) dan gim video, ternyata sedang berada di garis depan untuk menyelamatkan Bumi dari krisis sampah.

Melalui program akselerator NVIDIA Inception, sejumlah startup inovatif memanfaatkan AI dan robotika untuk mengubah tumpukan sampah campuran menjadi material yang bisa digunakan kembali. "AI dapat membantu kita memahami apa yang ada di dalam aliran limbah, mengidentifikasi apa yang bisa dipulihkan, dan mengotomatiskan pekerjaan penyortiran," ujar Josh Parker, Head of Sustainability NVIDIA.

AIRECO: Menghidupkan Kembali Sampah Plastik

Start-up asal Taiwan ini menyadari satu masalah besar: plastik daur ulang seringkali kalah bersaing secara harga dan kualitas dengan plastik baru. Penyebabnya adalah proses penyortiran yang rumit dan mengandalkan tenaga manusia.

AIRECO menggunakan visi AI (Vision AI) untuk menyortir plastik dengan tingkat presisi tinggi. Dengan bantuan modul NVIDIA Jetson Orin NX, sistem ini menggerakkan lengan robot untuk memilah material dari ban berjalan (conveyor belt) dengan akurasi lebih dari 95 persen. Tujuannya adalah menciptakan *closed-loop recycling*, di mana botol plastik bisa didaur ulang kembali menjadi botol baru, bukan sekadar diturunkan kualitasnya menjadi produk murah.

"Semakin halus penyortiran, semakin banyak yang bisa didaur ulang," kata Chun-Feng Liu, CEO AIRECO. Tahun depan, mereka menargetkan untuk melipatgandakan kapasitas pemrosesan limbah tahunan dari 18.000 ton menjadi 48.000 ton, sambil memangkas biaya operasional hingga 85 persen.

EverestLabs AI: Robot Penyortir Berkecepatan Tinggi

Bagi fasilitas pemulihan material (material recovery facilities), kecepatan adalah segalanya. Ban berjalan bergerak sangat cepat, dan sampah tidak bisa menunggu untuk dipilah. Di sinilah EverestLabs AI dari Amerika Serikat berperan.

Saat ini, sekitar 150 robot cerdas EverestLabs telah beroperasi di fasilitas daur ulang di Amerika Utara dan Australia. Dengan menggabungkan GPU NVIDIA RTX di sisi jaringan (edge) dan GPU pusat data NVIDIA untuk pelatihan model, robot-robot ini mampu mengidentifikasi dan memilah objek secara real-time.

"Robot lain punya waktu tak terbatas untuk menyelesaikan tugas. Kami tidak punya kemewahan itu karena ban berjalan terus bergerak," ujar CEO R. Paul Singh. Hingga saat ini, sistem mereka telah mengidentifikasi sekitar 40 miliar objek, mendaur ulang 25.000 ton material, dan berhasil mencegah sekitar 30.000 metrik ton emisi karbon dioksida.

Greyparrot: "Mata" Cerdas untuk Pabrik Daur Ulang

Selama ini, operator pabrik daur ulang hanya bisa menebak isi ban berjalan dengan mengambil sampel kurang dari 1 persen dari total sampah. Start-up asal Inggris, Greyparrot, mengubah cara kerja ini melalui platform bernama Analyzer.

Dipasang di atas ban berjalan, sistem ini menggunakan visi komputer (computer vision) untuk mengenali setiap objek yang lewat berdasarkan material dan mereknya, bahkan di lingkungan berdebu atau minim cahaya. Dengan memanfaatkan GPU NVIDIA dan modul Jetson, Analyzer telah melakukan lebih dari satu triliun deteksi di lebih dari 300 sistem yang tersebar di 20 negara.

"Sampah berubah sepanjang waktu. Ia bergeser setiap jam, setiap musim, dan setiap pemasok. Dulu operator menebak-nebak, sekarang mereka bisa melihat persis apa yang ada di ban berjalan," jelas Cofounder Greyparrot, Ambarish Mitra. Teknologi ini membantu pabrik meningkatkan efisiensi sebesar 10 hingga 30 persen, dan membantu perusahaan besar seperti Amcor meningkatkan hasil plastik food-grade sebesar 12 persen.

reverse.fashion: Menyelamatkan Pakaian yang Dibuang

Eropa menghasilkan hampir 7 juta ton tekstil bekas setiap tahunnya. Sekitar seperempatnya dipilah secara manual ke dalam ratusan kategori. Pekerjaan ini lambat, mahal, dan sulit mencari tenaga kerja, sehingga banyak pakaian layak pakai justru berakhir sebagai limbah.

Start-up asal Berlin, reverse.fashion, mengotomatiskan tugas ini menggunakan visi komputer resolusi tinggi. Saat bergerak di ban berjalan dengan kecepatan 3 meter per detik, setiap pakaian dianalisis oleh lebih dari selusin model AI yang dioptimalkan dengan perangkat lunak NVIDIA TensorRT dan dijalankan pada modul NVIDIA Jetson di edge.

"Dibandingkan dengan penyortiran sampah klasik, model AI kami harus berjalan pada resolusi yang sangat tinggi karena manusia sangat pemilih soal tekstil," kata CTO Karsten Pufahl. Sistem ini mampu mengidentifikasi jenis produk, cacat, warna, ukuran, hingga merek, untuk menentukan nilai jual pakaian tersebut. Dalam satu jam, sistem ini bisa menyortir apa yang biasanya memakan waktu satu minggu jika dilakukan secara manual.

Inovasi-inovasi ini membuktikan bahwa AI bukan sekadar alat untuk membuat konten atau merangkum teks. Ketika teknologi tercanggih dipadukan dengan visi untuk masa depan yang lebih baik, AI dapat menjadi solusi nyata untuk masalah fisik yang paling mendasar di planet ini: sampah.